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宜宾地震提前预警,地震预测难关终于攻克了吗?

2021-04-05 19:14

本文摘要:6月17日22时55分,四川宜宾市长宁县再次发生6.0级地震,震源深度为16公里。根据中国地震台网月的测量,长宁县和周边县市多次发生馀震。成都工业园区减灾研究所和应急管理部门领导建设的大陆地震警报网为宜宾市提前10秒接受地震警报,成都市提前61秒。 研究指出,警报时间在3秒内伤亡比增加14%的警报时间在10秒内增加了39%的警报时间在20秒内增加了63%。目前,死伤者还在变化中,没有正确的死伤比增加的比例。 但是,这个地震警报系统爆发了朋友圈,网民们感慨科学技术的变革。

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6月17日22时55分,四川宜宾市长宁县再次发生6.0级地震,震源深度为16公里。根据中国地震台网月的测量,长宁县和周边县市多次发生馀震。成都工业园区减灾研究所和应急管理部门领导建设的大陆地震警报网为宜宾市提前10秒接受地震警报,成都市提前61秒。

研究指出,警报时间在3秒内伤亡比增加14%的警报时间在10秒内增加了39%的警报时间在20秒内增加了63%。目前,死伤者还在变化中,没有正确的死伤比增加的比例。

但是,这个地震警报系统爆发了朋友圈,网民们感慨科学技术的变革。但是,这个系统的警告不是预报,什么时候能攻下地震预报这个世界的难题呢?大喇叭警告朋友圈,这个系统隐藏着什么样的白色技术?四川省宜宾市再次发生6.0级地震,地震最弱却越来越激烈。在地震再次发生之前,大陆地震警报网顺利警报了这次地震,10秒前向宜宾警报,61秒前向成都警报。

据初步统计,成都市180所学校、110个社区受到警告,宜宾市、乐山市、成都市13个区县等通车广电和网络电视地震警告的地区受到电视地震警告。云南省昭通市、四川省宜宾市、四川省雅安市等3个县的4个农村场町在7秒到65秒前受到警告。据报道,该警报技术由成都工业园区减灾研究所大陆地震警报中心获得。2018年5月,成都高新区60个社区成为地震警报大喇叭,通过社区广播、手机、电视等多种途径,在地震波到达前提前警报,有效确保社区居民人身财产的安全性,宜宾地震是大喇叭警报系统的初秀。

过去的地震信息只有在地震再次发生后才能知道。这次不仅要早点知道地震级数,还要正确预测地震到达时间。这个系统使用了哪个白色技术?成都工业园区减灾研究所所长王说:地震警报的原理是利用电波比地震波速度快,地震开始在地震中央再次发生时,通过地震警报网的监视,构筑地震没有受到影响的地区,从几秒钟到几十秒钟前收到警报。这个地震警报系统只是全自动简化的物联网,放置在可能发生地雷的地区的传感器可以动态地传输地震变动数据,达到地震警报的目的。

分析传输的数据,网络和计算机可以告诉地震再次发生的方向和地震水平。目前,成都工业园区减灾研究所完成了5000多个地震警报监测站,遍布全国各地,与全国31个省市、县地震部门合作建设垄断面积约220万平方公里,垄断面积人口6亿6千万人的世界仅次于大陆地震警报网。随着大陆地震警报网的配置,中国成为时隔墨西哥、日本后第三个具有地震警报技术能力的国家。

中国应急产业也在蓬勃发展,支持上流新闻数据,中国应急领域产品和服务产值超过近兆元。预警不等预报,AI技术能否密码地震试验应急产业作为国内新产业,市场容量大,前景广阔,教育社会。

我们可能沉浸在这次的地震警报系统中,但必须正确认识到警报系统不是地震警报。地震警报是指地震再次发生后,警报系统向地震中央周边的地区收到警报,计算地震波到达的时间,不是地震再次发生前未知的地震预测。目前地震预报工作仍是世界普遍认为的技术考验,没有任何国家可以密码。近年来,AI很受欢迎,研究人员也试图用深入的自学、机械学习等技术攻克这一考验。

据今年3月6日外国媒体报道,加利福尼亚理工学院地震学实验室的工程师们正在开发英伟达的GPU、AI、深度自学的地震警报系统。该系统开发了神经网络,利用NVIDIAU的计算资源,从南加利福尼亚地震记录的25万多个地震记录数据库分析了信息。神经网络的运用可能会使之前指出无意义的噪音,通过分析和比较,正确地认为模拟断层什么时候不会滑动是地震预测史的根本技术变革。但是,该技术意味着停留在实验室,在现实的危险环境下,传感器如何及时获取信息,算法能否构建慢慢计算大量数据是未来技术必须攻击的考验。

许多人仍然对人工智能在地震预测中释放的能力感到困惑。神经网络对数据的分析仍然停留在对以前熟悉的数据分析中,新数据很难进入计算过程。例如,百年一遇的地震,AI的预测能力不会大幅度降低。

尽管我们希望自己到达地震的时间,增加地震给人们带来的人身和财产危害。但是,AI技术的保护很快就能消除这个科学界仅次于的玄学。震前预测困难,震后救援AI、无人机、机器人在震前预测道路漫长,但震后新技术的运用也大大增加了灾害造成的损失。人工智能预测地震的能力几乎没有显现,但人工智能可以通过训练了解地震如何破坏建筑规则的模型,将该模型与数据相结合,然后预测建筑对冲击波的对系统,为政府、应急部门获得强烈的速报图。

灾害地图的分解需要帮助救灾者理解灾害人数最多的地区和建筑物损坏最严重的地方。加上灾害强度和人数,哪个地区的灾害特别严重,之后可以在最慢的时间内寻找破坏最弱的灾区,最初的时间可以救治更多人的生命。具体救援计划后,救援工作后可有序积极开展。但是,救灾现场的环境往往很差,救灾者对灾区状况的陌生人不能加快救灾工作的工程进度。

现在,消费级无人机需要慢慢传达灾区的影像资料,大幅度提高救济效率,降低救济成本。从2008年的冻灾开始,无人机后开始应用于救灾工作,无人机可以构建远程救灾、远程视频传输、食物和医疗设备投入,甚至可以开展无人机测绘,进一步确保救援工作。

无人机成本低,操作者非常简单,因此需要在紧急救援中大量推进。无人机可以帮助老板救援人员观察情况,机器人可以帮助人们到达无法到达的地方。现在,地面收集机器人、空中救难机器人、水下救难机器人等海陆空全面复盖面积,机器人计算在人类无法到达的领域,完成了人类无法完成的工作。如今,许多灾后救援机器人已经应用于救援现场,如蛇形机器人,身长8米,可以爬上20度的斜坡,需要在狭小的空间内观测信息。

灾后救援机器人的应用可以维持救援人员的安全性,更有效地救援被困人员。宜宾地震建设地震警报需要增加灾害人数,但地震仍无法预测,无情地夺去了无数人的生命。有一点悲伤的是,技术的发展需要尽快积极开展灾后救援工作,仅次于救援灾情的人。

据新闻报道,地震共造成长宁县、贡县、高县等区县灾害,灾害人口142832人,灾害13人死亡。为灾区人员祈祷,希望技术的发展能让更多的人接近自然灾害的虐待。


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